<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>News-arkiv - Pema Metall</title>
	<atom:link href="https://pema.se/category/news/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://pema.se/category/news/</link>
	<description>Vi tillverkar specialmaskiner till industrin</description>
	<lastBuildDate>Fri, 31 Jul 2026 21:02:52 +0000</lastBuildDate>
	<language>sv-SE</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.0.3</generator>
	<item>
		<title>a16z generative ai</title>
		<link>https://pema.se/a16z-generative-ai/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[wgipg]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 28 Jul 2026 17:09:40 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[News]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://pema.se/?p=1564</guid>

					<description><![CDATA[<p>Hippocratic AI raises $141M to staff hospitals with clinical AI agents Story Partners with Stability AI to Empower Open-Source Innovation for Creators and Developers Meanwhile, Kristina Dulaney, RN, PMH-C, the founder of Cherished Mom, an organization dedicated to solving maternal mental health challenges, helped to create an AI agent that’s focused on helping new mothers [&#8230;]</p>
<p>Inlägget <a href="https://pema.se/a16z-generative-ai/">a16z generative ai</a> dök först upp på <a href="https://pema.se">Pema Metall</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Hippocratic AI raises $141M to staff hospitals with clinical AI agents </p>
<h1>Story Partners with Stability AI to Empower Open-Source Innovation for Creators and Developers</h1>
</p>
<p><img decoding="async" class='wp-post-image' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9PDkzODdASFxOQERXRTc4UG1RV19iZ2hnPk1xeXBkeFxlZ2P/2wBDARESEhgVGC8aGi9jQjhCY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2P/wAARCAFoAeADASIAAhEBAxEB/8QAGwABAAIDAQEAAAAAAAAAAAAAAAECAwQGBQf/xABHEAACAQIEAgYGBwUIAQMFAAAAAQIDEQQSITEFQQYTUWFzsSIyNDVxgRQzUpGhstEHI0JywRUlU2J0guHxVCSS8ENjZKLC/8QAGgEBAAMBAQEAAAAAAAAAAAAAAAECAwQFBv/EAC8RAQACAQMEAQIDCQEBAAAAAAABAhEDBDESITNBEzJRBSNxFCJhgZGhwdHwsfH/2gAMAwEAAhEDEQA/AOYAByKgAA3VsjBVnJVGk7IzrZA6ZjMLNXrJ/aZEpSl6zubZhxG0TO1cRnKF6P1aKYj+EvR+rRTEfwlrfQMBnw+0viYDPh9pfEz0/qIWrfVswRqSirJ2Rnr/AFbNYnUn94lnozlKdm7qxlk7RbXYYKH1nyM8/Ul8C9J/dGt1s/tHS9G4zngKkv8A7r1ei2Ry50vRv3fU8V+SOHcz+X3Vnh7NoreV+6KK1FGpTlDKknz3YB59bTWc17KNbDcNp1ZzjXrKiktGo3Uv0/EwU8LVnUvP93BaJJ8u49AHoT+Kbia47fqp0QmEpQiowk1FaJJ6E9Y3uov/AGoqDzsyutmi94L5Nofu39pfc/0KgjItli9pr5pjq5cnF/CSKkDMCzhNauMl8jPSweJxOGlPD1oU5QbyqcFK7t37bmum4u6dvgbuAxiozca0pOLd1zszp2tqV1Ymye0sXB+H4aeBlVxFW9aV3OXWfV9zW1/ia8JU3BSi+svs9kb1TF4fF4CpSfWYd3lTaSTc097bqz7Tz40uphGC2S0fadn4jfTtiY+r/CI7doXlJy3dyVpTb+07fL/5YoXqaSyr+FW/X8Ty/wCIoSQCokAAC11PSb15S/UoWVObV1F27bExkVm1T9bT8SaUoSTmmpJbLtZFTFfQopLDU51pP6yqvQj/AJV8t9SKsql6c50acJVLN9Xomvh3XPZt+G1rpdWe+P5K9Xd5fSVt4CDerdVeTOZOl6SewU/FXkzmjn23jaxwAA6EgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAN1bI1qzfWPVmwmrLU1631jN9ThMqXfaxdvmQDBDZoO9P4CtByirbow055H3Pc2IzjJaM3rMWjEpatne1mbFGDjHXdmQrKcYrViKxXuK13aFu1msXqTzyvy5FDK05kZaH1nyM8/Ul8DXofWfIzzayP4GtPpIah03Rv3fU8V+SOZOl6N+wVPFfkjg3PjVnh64APOUACAJIJBAAEASAABAJAExlZWavF8ipJIhVIwr5Y3m1rovu/oWUJyV1GTXbYxTp5pqSlldrNrexdJKKitkrI6db4Oivx5z7RGfa+RrdxX+4ZYred/5V+tigObMJXvBfwyfzsM/ZCK/HzKkDIv1k+UrfDQq7t3buQSMzI28PjZQgqU43WylpdfeYZVZVHKM6krPa9kl8kjCXq/WSfa7o3/aNSadGeyXj9JU44GCas1VXkzmTpuksr8Opp8qqs/kzmTq230LRwAA6EgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAJu+1kAAAAAAAA6Xo37vqeK/JHNHS9G/YKnivyRz7nxonh64Bt0cHKpSU3RrNW3VtTgpSbziFWoDcjhYLCVpVITjWpJNpvTXYUcG3hJYicJyvpCMefe+4v8ADf8Atkw0wZKWHrVouVOnKSTs2kRUpVKLUakHBtXszPptjOOwoACqAEEgQSABAAAkgkAQASAIAAkEEgQXn/C+2K/T+hUxSxdHSGZ5o6N2djXT0r6meiM4JmI5eb0k93w8VeTOaOl6SewU/FXkzmjt23jXjgAB0JAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADpejfu+p4r8kc0dN0b931PFfkjn3PjRPD2KeXrIZ/UzLN8OZ6OKjjZY/NSzuN1kcfVseYZI4itCGSNWaj2KRx0vERif7KxL1sTlzY3P6tqd/gYcU8Z9Oj1Gfq9Ory+rbyPOlWqyzZqknm9a73M1PEqFNQVSvGNtVGXkbzr1v24/wDs/wC05bro58fXqQlNUIO8lTb9KVtkkaGNqVqtdzrQlBv1YyVrItSrwpJqFSvFN3tF2MFSpOq71Jyk1tmdzPV1ImuI99yZVABzqgAIEEgAQSQSAAAEEkEgCCSAJIJAFZLNFpbtGioPMlrnTVl2W2PQIO7ab222iYiM5VtXLx+kEcvC6KfKovJnOHS9JPYKfiryZzRroWm1cz7lrXgABukAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOl6N+wVPFfkjmjpejfsFTxX5I59z40Tw9cEF6VOdWeSnFyla9kedETM4hRUFpwnCbhKLU1o0ZlgMU45lQlb5eRaKWniE4a4JySz5Mrz3tZqzuZ/oGK/wJfgIpa3EGGuC9WlUoytVhKDe1+Zkp4LE1IZoUZOL2ewilpnER3MMALVKc6UstSDjLsaK76LcriY7SgBsLA4pxzKhK3yv9xgySz5HFqd7Was7lppavMJwqDZ+gYr/Al+Biq0alGSjVg4tq6TE0vWMzEmFAZaWGr1o5qdOUo7XRf6Div8CX4Exp3mMxE/0MNYkydRVdHrurfV/a5dhFKjUrScaUHKSV7Ir02zjAoQZoYatUlOMKblKDtJLkX+gYr/Al+BMad57xE/0MNcBbAqgIBJA8jpJ7vp+KvJnNHS9JPYKfiryZzR6W28a8cAAOhIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEx9ZfEgmPrL4kxyLVvrGVW6LVvrGVW6JnkWndzfo2fYh1U+z8S0pZa7bGRSd4TV+/cnEJY7Nu1tS3VT7PxEYyc2r2fNkxUcyyz1vzQiPuMZKV5JLmWq/WSFJ/vIlcd8IWlJU/RglfmyFVb0mlJFZq1R37S8eqlJLLLUtmcpY+ehbqp9n4l4RSqy7timXW/WK4wIUW3ZLU6Po37BU8V+SOenJZoyTTfOx0nAEvoU2tnUb/AARzbqPy5Vtw9M3uEe3L+Vmklqru3eexh44DCz66GITeW1nJP8Nzj29c3i2eEQvhaUZcTxVWSu4NKPddGjPiuJdVzjJKF9IW0sWw/EFTx1WrJPq6r1XNdjM0sPw2dR1evSi3dwzJf8nRNpvXGnbHec+vaeeGTHwjN4TEJWlKpFfJ6mxiqeKnOLw9eNONtU1e7+48/F46FfE0I09KVOad3pfU2MWsFipxlPFKLSt6MkbddLTfpn7e8JRxSpGEcPCrFytNSlK2jS3Nmsq1dRnhMTGMbbWTTNLHYnDSoUsPGbqRTV5LVpLv7Seo4fOSqUsU6Pcp28yJvm9sTEx294/uNbiX0nrY/SUtFaOXZ9pm4LSjOrUqSV3BJLuuV4ri6ddwhSeZRu3Iw8Pxf0Ss3JNwkrSty7zmi1K7jMzmFfa9TimJdZyhJKCekbK1jcx0I1FhMSlaTnFfJ6mOWH4dUqOr16Sbu4Zkv+THjMbCvXowp6Uqc07vS5rma1t8ls547p/V6OKp4qcovD1o00lqmr3PH4jGvCvGOIqKpLLdNK2l2ZeLV4VatN0qiklF3ys0G293cz3WrW1prH/vb+iLS2cHi61KcKUJ2g5q6subN/imKrYerTVKeVNXeiZ5NFqNem27JSTb+Zu8WrU61Wm6c4zSi72ZWmpMaNoz37ET2beFouvwaNJNJyvq/wCYnAYCeErSnKpGScbWSNZV6X9i9V1kes+zfX1jFwmtCliZSqzUU4Wu33o6K6mnF9PMd8R3zwnMdm7w32zHfz/1kTKhxFJv6XC38q/Qw4HEUaeKxcp1YxjOd4tvfVlXhsA3f6bL/wB6/QmtonTiI/j7x7T6eWttCSFsSeWzQCQB5HST2Cn4q8mc0dL0k930/FXkzmj0tt4144AAdCQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAJTs0yABlk6cpNtyKvKmst++5QFptkXlKLqOTTaJXVp3zN25WMYIyMkan7xya0e5CyJp5m+6xQDItN5ptrZlQCBkzxmvTTT7USnTg7q8mYgW6pSuptTzdu5Nqb1u13WMYIyhMrX9FNI6Xo478Pn3VX5I5k6Xo37vqeK/JHNufoRPD1zejwnESipKVOzV93+hoM6CvCnPCUVUruirLVStfTY59vp1vFpt6/kiIy8qrw6tRlTjKUL1JZVZvf7jFicNPC1FCo4ttX9Fm66dKGKw3V4p171FdOd7FONe2R8NebJ1NKsUm0RxP3yTDA8FVWFWIbjkdtLu+rM/9kYn7VL/3P9DPV9ww+EfMjg1Sc6lXPOUrJWzNvtNK6Wn8laTHMR/lOIatbh1ajkzOn6c1BWb3fyMWKws8LOMaji21f0WXhUnLH01KcpJVlo22vWNjjftFP+T+plNKTp2tWOEdsNX6HV+ifSbwydl9d7GanwvEVKcKkZU7SSau3+hsv3B8v/6M7oSxHDaEIVOreWLv8jau3pM8Z7RKcPLxOAr4aGeaTj2xd7GSnwvEVacakZU7SSau3+hu4m2E4bKjVq9ZOSaV93/0XyQnw2gqlZ0Vlj6SlbkTG30+qY/hnGf8mIeXisDVwtNTqODTdvRZqm7jqdKFKLp4t1m5axc07abmmcerWK2xH+1ZQCQZIAABAJIAkAgCQQAPJ6SewU/FXkzmjpeknu+n4q8mc0eltvGvHAADoSAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABMdZL4kEx9ZfEmBapG1RxiiZqMI5d5c32GVpKcrNZ2tDXd767lrRhIk3sLW3Mkc+T0bRXb2kyu6Tz6tbMjp7DH6OTnmuVMn/0P9xjIlDKlFUlJxu723Eerm8uVxb53JSUqCTaWvMKEYWm5XXKxp3SxSWWTXYLO17MyRs3Oo1tyK9bO9737imIFCbN7K5klBOqktnqTLrL2imktrE9IwnTdG/d9TxX5I56om4KUlaWzOj6P+wP+f8Aojm3UY05Vnh6Zv47F0q+FpU4Zs0Gr3XcaIPOreaxNY9q5TCThOM47xd0epLG4LFRi8TSalHufmjygW09W2nmI4kicN7H46FelGjQg4012q1+xEcNxVPCzqOpe0krWVzSBPz36/k9me+VpT/eucXb0syfzPTljsHioR+lU2pR7n+DR5RBFNa1M49kS9DHY+nVoKhh4uNNWvdW25EYnF0qvD6NCObPDLfTsRogtOveZmZ99jL0MVjKOKwcYzzKvHW9tL8zJHG4OWEpUa8ZyyxSatzSPLIJ/aL5z2+yctzFzwcqS+jU5Rnm1bvsahBJle3VOUAIJKICCSAJIJIAAkAQCQB5HST3fT8VeTOaOl6SewU/FXkzmj0tt4144AAdCQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAJj6y+JAAvUf71tMmVpxzaKS3XaYwWyMrWeEbNXW6CtGlJNq/YYgOpLJddTa+tzGARM5QyNrqEr63FOSacJbPbuMYJz3GSDUXKMno9LjqtdZRt23MYGRklP94pLZbEyjmd4SVn3mIDP3FpK2ma77jpuj7T4fK32/6I5c6Xo37BU8V+SObcz+XKJ4euCHojYnSj9P6qKSi6ijbXtPOiuVWAGV0bUFVu3dX0jdLXZvkyamGcKTneWjV04237Cei32MMJBsU4xjShLJGc6kmlmeiSt+pLw0pTk3TcEknaHp3v2a9z5k/HM8GGuDNPDSje3pO6VrWeu36F1g23pKTTk4xlGDa05vsQ+O3GDDVJNmNGHV+mrNU5NvfVSsVjhXK0oScoZc11HXe1rdtx8dvRhrkmd4bLmc5uMVFS1jrq7bGuVms15AAFUJAAEEgAAQABJAAEggDyeknsFPxV5M5o6XpJ7vp+KvJnNHpbbxrxwAA6EgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB0vRv2Cp4r8kc0dL0b931PFfkjn3PjRPD1jPLEuVRVOrpqakpZknuvmYHszfxis6vU65p2qPmuxfD+pxUicTMSrDUjVcYOMYQTccrlre332JqV3NTvGCztOTSerNiNGmqsMtlKFaMHlk3u32rfTkY8I7VpvM4Wpy9JbrTct02iYjPIxU6rjBwcYzg3fLLt+RZ4iTbzRg4tJZLaWW3eZ6qU4x6yUq2Sm6mbbMrqyvvpr+JWNGnKKqWyrq82Rt/atvvYdNo7RKWGnXlSnKdNRjdWsloiI1bQUJQhNJ3WZPQyuFFRqTSzqME8qbsne25adGlmqRjFrK465r6Pl+JHTb7/9/wBCGGNeUYpWi0ouNmuTdyevlf1YZMuXJZ2te/x3M3V0My/dP63q/X5dpCo0YRh1kl6cmrtu6SdtLLcnpt9xg6x2moxjFSsml3FDbjkVFZoqdqDs/wDezUM7xjHcAAUQgkgASAQAJIJAAAAAAPI6SewU/FXkzmjpeknsFPxV5M5o9LbeNeOAAHQkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOl6N+76nivyRzR03Rv3fU8V+SOfc+NE8PWJzyvJ5neWjd9yAecou61V2vUm7NNa80UTavZtXVmAMyJjOccuWcll2s9ietqdZnzyz/avqVAzItKpOTblOTvvd7kZ5XbzSu7X137CAMyJzy+0982/PtJjVqRTUakknq7PcqQMyLxqTg04zkmlZWeyKkEgQCSCBIIJAEEkASAAIJAAEEkAeT0k930/FXkzmjpeknu+n4q8mc0eltvGvHAADoSAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHS9G/YKnivyRzR0vRv3fU8V+SOfc+NE8PXBBJ5qgAABBIAAAAAAIJIAEggkAAAAPM4lxP6NJwg1CS3k45vu1R4GI4vOtNrra01y1y/gmduns73jMzhaKuysDjaXEVdXnOD5NKJ6uD4lKVRU1iXKVvVnD1vhbc0tsLR9Mp6Xug044+KllrQlB9qV0bcZKUVKLTTV01zOLU0r6c/vQrMYSCCTNDyOknsFPxV5M5o6XpJ7BT8VeTOZcordo9PbR+WvHCQU66n9oddD7R09M/ZK5JVTi9miSMYAAEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB0vRv3fU8V+SOaOl6N+76nivyRz7nxonh64APNUAAAAAAAACASAIJAAgEgQ9Fd6I8jH8ZpU7wpybkufJmbjWJdHDKCdnNpM52hQeIrqVR6btHp7TbRMdd16x7RiFXxMuuqZru7S7DHDBu7aVl/ydDRjBpJpWPTw2BoytKUUeku4+pw+c16MdLLQLC1qEVlpu61u73R9Aw2Dw0LtU02bbwNGS1pRd+4D57QxdaGmIlJw7Oz59v/AM1PTwWLdKuoyqRdKWt7W+Z0OL4JhqtOcVTSzLTTZnJzws8PUdOtFuFO6lbeOu/wKXpF6zWSe7owYMC28JTvLNZWzdpsHgXrNLTWfTJ4fS2/9l07f4y52/hkch6LV8v4nW9MXbhVLx1+WRxuZtrmevsvEvXhmjJrZL77lr1OWX5mC/zCk47NnWs2P3vZFfBF1Kolo2vijXjNc3qT1souzv8AJgbUara1V/gXjOMtmYozzr0bPzEoytfddjRSaRKMM4NeM5L1X8pfqZYVFJ2ayy7GZWpMC4AKIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6Xo37vqeK/JHNHS9G/YKnivyRz7nxonh64APNUACG0ld7EgG1Hd2PH4nxyGFi40bTn28jwXjMXxCpepWko/Zi7I69LZ3vGZ7QtFcuvnjKMHZzRKxVJq6kclT6uMrPVvQ2HOMYXu7div8A0On9gr909LqVUhLaafzLHHrE1rrqa04tbKWqfzPSw3E8QklPJJpa2ZjfY2j6ZydL3iTVwuMp4iO6UuaNo4rVms4lVBIBVDx+OUXUjFpXaeiNDDJRievxJtyUEv4XZ955lCi4UU29bXPoNDxV/RrHDNFyzJo9rBzk4q55NODVpLU9bC1YqMVJWNUvToM3oS0NCnKMUmnublOSa0YF5a6nicWwSqOU4rV6p80z2nsaOMnKNla8Zq1+wDxcB6MJQ09GT5G2Y6EbQfxZkPC3NurVsynl4PTHXhVLx1+WRx0Vp8dDsul+vC6fjL8sjkHH0YnpbLxL14VUdL83sQ1Z27DKo6/BEKDbZ1rMNtTJFNrW1u9k5e4nKwIi8n8WhlVaz10fatmYctt9WLaXYGwpqbtfLLzDaTtOK05rkYotJWfy1MqanHfb7wMkKlrJu99n2mU1LZeays2abTVr3Mb19wiVgAZIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOl6N+wVPFfkjmjpejfsFTxX5I59z40Tw9cAHmqB4fSbGzw9OlSg2s7bk+7sPcOU6WSz42jTsvRhdfN/8AB1bSsW1YytXl4lRuo3N3bZkoOpL0U8q52MLunZOxnotQsrnttG5ShCEklv8AebE6XWRSu8vYuZp08RFStBXbPWwOGliO/wDqwNFYZTuowsu3ka7jLC4j1rruZ2uH4bCEF6Kffbc0uJcFUn1kIqyeqsB5NKWVxrRlLv1Ohw1dV6SkmeBaNFODfo8u1Gxwyt1VfI5XT7Tk3ejF69UcwraHukDcHis2riKanXlyy03L+h5PE6saSjTTsras38ZUlTxyb9SVO343/oalanGeJkp3tex7+38Vf0axw8WWKnFeh1yXalYy0eJ4mlUUJzny0ke/S4ZUpx6ylXWXscdjz8ZQi66c3mkjZLocEq2I4d10LX3szxsVxvFYarKPXVElvlhex0/B1H6EklZWMWJ4V/6j6RRq5W94yV0B5/DuJTrTiqmJnGUts8LKXwex7ck50kpauSFCnngoTUWl2RshibQirK1pK1viB5zi406eaNpNakGfFt54p7qOpgPC3OPlthlPLxOlUb8Np+MvKRyqp8jrukqvgKfiryZziirnpbLxL14aqptLYvGk3ubGVF0kjrWa6oB4c2tBYDSlhtNijoO+x6FiHBMDzpUWtUjEnkd7ao9NwujTrU8su4CktNVsyYTcZeaKNWauzJlUo3fLmgNlO6uClH1EXOW0YnCoACAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOl6N+76nivyRzR0vRv3fU8V+SOfc+NE8PWJAPNUaPFMUsPhKlp5JuLtLsOHxGJqYirKpJ+lLdrkuxHudKcRL6TGjvFK9jw6ccz0Xee1tNOK06vu0rHZXLZf8AJCd3rawebPZLU9Ph/DHVanVenYdayOH4WeIqJQg0nv2s7XhuBVGEb2uuS5Gnw/Dxo2UI2PboR5gbNOC2SLzpRlG1itNma2gHKcd4VKOavQS7ZR7e85ehisuJikrWZ9LxMVKLT1TPnUOHzqcRxmRWdB6ab7/p+JExmMDraTvSi32FjHh/qIfAyHzk8sWvjcO69L0Us62PNxknTqXektGz2zw+LLLin2SSZ6Wx1Zmfjnhes+mSXFFSw++vI8+niFUbqVHaTl2mvjqeScZZXKLSasa2aliEmpNW7tj0l3fcFxVL6LZzina7vyMnEca44ZV8M41YLfK7o5zheHpqMFGvOS/igoNns4jiFLDQpYaOHrTnVX7unGG/37IDY4bxOGIp3i0brqQTzTaSWqueBw7CZeITmqfVJp5oJ6X7T0cS9Yx7Fcx19T4qTZEziGOrPrKkp9rKgHgzMzOZZPJ6R+wU/FXkznEdF0l9gp+KvJnOJns7LxNK8LFkURdHWssixVFgBDJAFbGKvTUo3MxEldAefa3rK67Sri4SzQenkbMlZvS6MLjlnZbPYDJSacex9hcw0pcmtDMY6kd8okABkgAAAAAAAAAAAAAAAAAAABtIpKrGO7JiMi5GY1Z4pclcxutOXci8acpw3HM6fow78OqeK/JHF3m93ZHYdEvddTxn+WJz7umNJFuHuAgHks3EdIes/tWqpJ73V/gaFCr1dVN7PRnU9JML9XirXgrRqa7b2f42+48SvThOapxpxjLtse9t7xfTjDWOGKjTvUb5ZrfE9zCzcUowg5vsPLwmFqQbzyTV72R6a6yEP3aeZrQ3S9COOrUHeWFdvieng+I06iWji+w8TD4XEVa8M9WcqTXpJaW27n3mzLD1aF5KSaT07bAdGqlo51qjzauPqddariVTT2iv1N7CSVfAJJ2fM818Mj9KVSebMr+knunumBvYedGrHNSzZk9W3fMaaw0KdfEZYtOs80u83aeGpKtKrCFpS3ton8hOmusdR/woDRoNOjBx2aTVjIYsPDq8PTpveMUvwMp83PLEPO4vQz0o1FutD04U51H6EW/ganHM2HwdFr7fpfNf9Hbs9O06nV6WrHd4HWZoKEltsThnRjXvUh6XNrRlWlUu46Pmuw2cPOjUlTU42mnaR67R72Bx1O8YwlJKyWyvoepCFO/WRV5NWzPV27DzsJDDxmkoxTPRzxirJgYVCMas5LeTNWpLNUk++xvU43k5s06VKVbh1LGR1U16X6nHvaTbTzHpW3DGADxmbyOkvu+n4q8mc2jpeknsFPxV5M5tI9rZeJpXhJZFUiyOtZZFiqLICQQSBAYIApJczBOCRsXWxjqrTQDBB+nqZVsUiru5cx1J74RIADJAAAAAAAAAAAAAAAAAVlJJXbsUqVVHvfJGtUqX1bu/wL1plK9Wv9lfM15Sb3dyHJshK7N4iISmKvqzJYrFf9lnJWstiRNu06/ol7sqW/xn+WJxrk38DseiHuup4z/LE5N74lbcPdAB4rNgxlFYjB1qLV+sg42+RykIOvGcZRy16byvlZrc7E4viFapheMYiqrVKdWV3ryWh6Owt3mq9W7/ABJ7XPUw6jJJNJnhYXGwxTajFxceT7D0sNXySsz1F3vUsPBRTjdfMwY2ShFJ7N/eTDFKNK9+R5OLxblik6qeWzSS5MDoeE1L0rLZm9OpTTUZySb7TwuDY2nGKgm3JP7z2quHjiaX7yFua7UBljltZGCrd54RTbaNOFavhMQqFVupCXqy5/MzvPOtFcnFt/erETGYwKqhFfWVEu5FstGGrat95jq0uwwW1yydjGm306cQjEN6jXdWdkrRirmhx2k8TgK0Iq8ks0V3rUyPG0MFTalmlOWtorkaz4xRbs6FSz70bpc3Tu8s4vczZYTd5XhJc0tD0K2BhCfWUdaFX0o6er3MhYVvkAwsak2sk3J9x7+DoVFBOq/kaXDsNKn2I9dyjShdvYDW4riXhsHKNP62p6EF3vQ9fAYdYbA0aEdqcFH7kc7hL8S4ypv6qhr8ZPb+rOm6+lDSVSKfZcDDWwGHq3eTLLtjoaFbhdWGtKSmux6M9eM4zV4STXcG3uYam2078wiYiXC9KISp4GmpxcX1q0a7mcypXO66etLgtBv/AMiP5ZHA5l2ltHS+KvTEkRhsJgxxkWvoapXRZGNSLKSAuCuZdozrtAsQyFNMm4GOpdfAo3mRlkroxSWW4FIcyxCVm+8k57/UiQAFEAAAAAAAAAAAAAAROWWLb5EmHFfVMmIzI1JTzSu+ZR6kX1B1LBFyWrkWAlNv4FooiKMiAWtudh0S92VPGf5YnH3Ov6I+66vjP8sTk3viVtw90AHis1KjkqU8ivPK8q7zmOKUKf0JOzzKCWbe77P6nVHlcW4dLEYWUKCTd8yXY+w6dveK2jK0OQ4dN08bFP8AiWVnQRpOcM0d0eDTw1SdSLpr077banv0KkqM8tSLi+cXyPbzGcNGzXpVaWHpVaazq2qua+GrTxzlGGH9KG8ZNXN+hVU6E8PfVelA1lSTrXd4y7U2n8NCR7HDMNjYqMYYanBN2vJm7jqGL+iNrFKNZtJRil2q/wCFzWw1fExil1kr730d/wADco0op52lmevx+IFFRyVqTlKUssW25O+uhlw7U8TOKWiiimLqxpQzSaXLV2+Bi4Qqka1R1WnN6u3LuA3KlLXY1amHUr2R6VWNynVaXA8PEYPP6y1RozwUoPRM6bq41FZrUh4RXWgHi4GfVw6qSS10b8jfhhoz9WKT5r9DPV4dF7ImjhqlOSyt5lyfNAYlSlSexrY3rqy6qkm5P8D0q12kor0pO1uxmelhYqi4J+k95AanB8H1GGyq2Zp5pLm2bscFSUUraIz04KnBRXJfeXAx0qMKSagrXLy9VkkS2A5L9ob/ALhw/wDqY/lkfPYzZ9B/aIn/AGBRf/5UfyzPnKuBu053M6vlualBXZ6EF6IGtKT5GKUpX0NmtHsWppVFK9gLpzvuZI5+epqOnNapSM0Kc2m1KattdgbMVK9zLG5rwnVpu1SLaNiMlLZAXMdX1bmRlWs0GgKQtlbfYVL5csfkUMdTlEgAMkAAAAAAAAAAAAAAYMU11bRnNXGLRa7svTlLT5k2aAZ0JLkbgsgJRcpfsJQFkdh0S92VPGf5YnG5r7HY9EH/AHXV8Z/licm98StuHukEg8VmAADTp4SVCpLqnGVKTzZJaWfczxsfWjPG1nG2kradq0Z7HE8fHBUWotOvNehHs733HMRut+09XZUtOb2Xr923TrNSUovVG/h8TTqS/eJJniSzXvHRmWnKq7XjfvPQXdjhKsMuyN5VFku7JHJYTFYiCSVmu89fDdZOzqzb/wAq2A9FwhWoSqVY3TeifKxOA+rqVW/WmMU3T4ZGS3av95SlJU8HTgn2XA9WOsVctpYpBpxVi4GPq9bl0tCwWrAWK1ZKEHJ8tTIYMWr0pLuAzUY56cakks0kncvoiuH9lpfyote7AkEACxVhADl/2g+4aP8AqY/lkfOXDXU+kftA04FR/wBTH8sj53zAy0Im5DY06JuQ2ASVzUqwnF3tdG6Q1oBqQmlo195nhOJLhHsCVgLb8gopcgiwFWUj/EXZjW7tzAtP1LmIyVNIpGMw1OUSAAzQAAAAAAAAAAAARKSjuBSdT08sd1q+4061R1J6O6ROI9ZyTtfkYb2OitYjulN0it2QWRdKCQQBI3ILXYCx2XQ9W4VV8Z/liccm3sdl0QTXC6t/8Z/licm98StuHugg87inGcPw9OH1tflTi9vi+R5FKWvOKwo3cRXpYajKtXmoU47tnkLjWIxEZOhhlTi/VlN3fxtt5nO47HYniFTPiJ3S9WC0jH4I3+F8VpU6caOKTjbRVErr5nq6OzrWM37yvFWxHDznUlUqycpy3berKSw7zJJHrUoU6lNTpyjKD2ad0xKjHZ7Has8yGHzaNao38Lhk7JrUzKgotSWpuQoaKUd+4DDDCKD7jdjFRoyfYi2S6V1qUqO1Col8AML4jQxGC+jqplrU5a05aSt225rvRbrG6EJJ8jy+IYKOKo5ZejVjrCa3i+08OPF+JYOfU1pKTho41I/1XmB9FwVZzoxvvY3YyON4T0swby08XCWGf2vWj9+6+46uhWp1qUatKpGpTkrxlF3T+YGw3qWiY0ZFsBJgxf1b+DMxgxbtSb7gNjDeyU/5UQ3aYwumEp/ykTV2Bk5ArF6EgSEwEBy/7QX/AHFR/wBTH8sj54fQv2hK3BKH+pj+WR8+uBlp6NG3DY06bvI3IPkBchuyBEvVYFWwjWlUlCWpeFW/MDZRLMcZFrgGRGGVdrYJk7K4GOo/SsUJbu7kHLM5nKoACAAAAEkAAAAAAAwV5ZXczt2TZo1pXbvuy9IzKWGpJyldlVqS2DoSgkkgBfsFmRcWuALJNsRjfkbFOlYCkKd2dh0XSp8LqttJKq22+Xoo5iMbGWtjakMF9Ci3GnKbnO38WyS+Ghjr6c6telExl6nFekdSpKVHAPJT2dXnL4di7/I8JNu73b1d+ZS1kWiy2np104xWCIwug1cBGiWTD4ithamehNxfNcn8UdNwriuFxzVKslRxHKLekvg/6eZyotcD6EqEdomWFJw15nLcF6QywzjQx7c6W0a27j8e1d+51sZxnFThJSjJXTTumBXM1vbuKVopwb+00XlaSs1dGHO3VcWvRhFP7/8Ar8QIq0k3Y53pHgW6UcTFa0/Rl/L/AN+Z0s/SRr4mmq+HqUpLScXED5/Y9HhHGMVwiup0ZOVGT9Oi3pLvXY+889p89+ZHID6zw3HUOI4SGJw081OX3xfNPvN5HzPonxGeA4xSpuT6nEyVOcb6Xfqv430+Z9KTAuauPzfRp2dtDPmNbHO9CXwA26Dz4Sm3peK2KuKT3l95bD+x0l/kRhcpQlvoBliXRhjNMypgXBAb7WBy37Q3/cdD/Ux/LI+dOp3H0L9oLT4LRSbb+kx5f5ZHztxAyQqa9jNqnUeazNOEG2ZlCS2AzzrTv6CXzM0HJx9K3yMVOOmqMyAw1qeZM1FJwlaR6EtFqa81CpdaAWpTujMma2GXJ8jZSsBMnZGNyb3LTeyKGGpM5wiQAGaAAAAAAAAAAAAABEvVPOqtOTttsAa6aYYyQDZK9tGUYAEJXMkIagAZ4RsZUgALpGvifrF8AAKxfIlbgAXTJ3AAjbcsABK10PT4PxirwyahK9TCt6w5x74/oAB2dGtSxNCNahNTpzV00VqU02m0m1s+wABl0KuOoAHBY6HV43EQ5KpJfizXsABfDyyYmjO/qVIy+5pn1xNgATc0uIVbUpIAD0aDthKX8i8jBUd3oABjjJpmeEwAMydwwAOU/aE2uCUJL/yYr/8AWR8+Td9gAMlOcl/DczwnOTtGAAF49blbtawrOpTpuTnyAA16VOtXlec3lMsqag00ABloxtcyAAUm9SoBy25VAAQAAAAAD//Z" width="309px" alt="a16z generative ai"/></p>
<p><p>Meanwhile, Kristina Dulaney, RN, PMH-C, the founder of Cherished Mom, an organization dedicated to solving maternal mental health challenges, helped to create an AI agent that’s focused on helping new mothers navigate such problems with postpartum mental health assessments and depression screening. The startup was initially focused on creating generative AI chatbots to support clinicians and other healthcare professionals, but has since switched its focus to patients themselves. Its most advanced models take advantage of the latest developments in AI agents, which are a form of AI that can perform more complex tasks while working unsupervised. Despite rapid advancements in AI, creators in open-source ecosystems face significant challenges in monetizing derivative works and securing proper attribution.</p>
</p>
<p><p>Story, the global intellectual property blockchain, has announced its integration with Stability AI’s state-of-the-art models to revolutionize open-source AI development. This collaboration enables creators, developers, and artists to capture the value they contribute to the AI ecosystem by leveraging blockchain technology to ensure proper attribution, tracking, and monetization of creative works generated through AI. Andreessen Horowitz, or a16z, is investing in AI and biotech to lead the way in innovation.</p>
</p>
<p><h2>Your vote of support is important to us and it helps us keep the content FREE.</h2>
</p>
<p><p>In a statement, Raspberry AI said the funding would be used to accelerate its product development and add top engineering, sales and marketing talent to its team. But with U.S. companies raising and/or spending record sums on new AI infrastructure that many experts have noted depreciate rapidly (due to hardware/chip and software advancements), the question remains which vision of the future will win out in the end to become the dominant AI provider for the world. Or maybe it will always be a multiplicity of models each with a smaller market share? That’s followed by more extensive evaluations and safety assessments by an extensive network of more than 6,000 nurses and 300 doctors, who will confirm that it passes all required safety tests.</p>
</p>
<p><img decoding="async" class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="303px" alt="a16z generative ai"/></p>
<p><p>Once the AI agent is up and running, the clinicians who created it will be able to claim a share of the revenue it generates from the startup’s customers. Currently the technology is being used by Under Armour, MCM Worldwide, Gruppo Teddy and Li &amp; Fung to create and iterate apparel, footwear and accessories styles. The company’s existing investors Greycroft, Correlation Ventures and MVP Ventures also joined in the round, along with notable angel investors, including Gokul Rajaram and Ken Pilot. Clearly, even as he espouses a commitment to open source AI, Zuck is not convinced that DeepSeek’s approach of optimizing for efficiency while leveraging far fewer GPUs than major labs is the right one for Meta, or for the future of AI.</p>
</p>
<p><h2>Raspberry AI secures 24 million US dollars in funding round</h2>
</p>
<p><p>Story is the world’s intellectual property blockchain, transforming IP into networks that transcend mediums and platforms, unleashing global creativity and liquidity. By integrating Stability AI’s advanced models, Story is taking a significant step toward building a fair and sustainable internet for creators and developers in the age of generative AI. Hippocratic AI said it’s necessary to have clinicians onboard because they have, over the course of their careers, developed deep expertise in their respective fields, as well as the practical insights to help cure specific medical conditions and the clinical workflows involved.</p>
</p>
<p><h3>Investing in Raspberry AI &#8211; Andreessen Horowitz</h3>
<p>Investing in Raspberry AI.</p>
<p>Posted: Mon, 13 Jan 2025 08:00:00 GMT [<a href='https://news.google.com/rss/articles/CBMiZ0FVX3lxTE1wRXhnSzlxU0FQNG9oS0FUb25LZ0Z3cHJTbzVDSUVSTnNkckNrTGFnU1UxOHY5dlRNd3lOZ3FaaFBqSUczNjdjdVN6RGY0blNEZW8tbFVyYlRFWDN4ZmFsMngyM0FuTzg?oc=5' rel="nofollow">source</a>]</p>
</p>
<p><p>Story aims  to bridge this gap by combining Stability AI’s cutting-edge technology with blockchain’s ability to secure digital property rights. For example, creators could register unique styles or voices as intellectual property on Story with transparent usage terms. This would enable others to train and fine-tune AI models using this IP, ensuring that all contributors in the creative chain benefit when outputs are monetized.</p>
</p>
<p><h2>One click below supports our mission to provide free, deep, and relevant content.</h2>
</p>
<p><p>Holger Mueller of Constellation Research Inc. said Hippocratic AI  is bringing two of the leading technology trends to the healthcare industry, namely no-code or low-code software development and AI agents. The launch is a bold step forward in healthcare innovation, giving clinicians the opportunity to participate in the design of AI agents that can address various aspects of patient care. It says clinicians can create an AI agent prototype that specializes in their area of focus in less than 30 minutes, and around three to four hours to develop one that can be tested. Shah said the last nine months since the company’s previous $50 million funding round have seen it make tremendous progress. During that time, it has received its first U.S. patents, fully evaluated and verified the safety of its first AI healthcare agents, and signed contracts with 23 health systems, payers and pharma clients.</p>
</p>
<p><img decoding="async" class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="302px" alt="a16z generative ai"/></p>
<p><p>For instance, one of its AI agents is specialized in chronic care management, medication checks and post-discharge follow-up regarding specific conditions such as kidney failure and congestive heart failure. The healthcare-focused artificial intelligence startup Hippocratic AI Inc. said today it has closed on a $141 million Series B funding round that brings its total amount raised to more than $278 million. “This round of financing will accelerate the development and deployment of the Hippocratic generative AI-driven super staffing and continue our quest to make healthcare abundance a reality,” he promised. Raspberry AI, the generative AI platform for fashion creatives, has secured 24 million US dollars in Series A funding led by Andreessen Horowitz (a16z). Today, we’re going in-depth on blockchain innovation with Robert Roose, an entrepreneur who’s on a mission to fix today’s broken monetary system. Hippocratic AI’s early customers include Arkos Health Inc., Belong Health Inc., Cincinnati Children’s, Fraser Health Authority (Canada), GuideHealth, Honor Health, Deca Dental Management, LLC, OhioHealth, WellSpan Health and other well-known healthcare systems and hospitals.</p>
</p>
<p><p>By incorporating this wisdom into its AI agents, it’s making them safer and improving patient outcomes, it said. Crucially, any agent created using its platform will undergo extensive safety training by both the creator and Hippocratic AI’s own staff. Every clinician will have access to a dashboard to track their AI agent’s performance and use and receive feedback for further development.</p>
</p>
<p><img decoding="async" class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="300px" alt="a16z generative ai"/></p>
<p><p>All these indicate the commitment a16z has in shaping the future of technology and healthcare through strategic investments. Both platforms use Stability AI’s models to bring creators’ visions to life and Story’s blockchain technology to enable provenance and attribution throughout the creative process. These real-world applications highlight how creators can safeguard their intellectual property while thriving in a shared creative economy. Raspberry AI offers brands and manufacturing creative teams technology solutions, which can help accelerate each stage of the fashion product development cycle to increase speed to market and profitability while reducing costs. Andreessen Horowitz, or a16z, is one of the leading AI investors and targets only innovative startups. They participated in the round that funded Anysphere on January 14, 2025, with a total sum of $105 million for an AI coding tool known as Cursor, whose valuation has reached $2.5 billion.</p>
</p>
<p><h2>Onyxcoin (XCN) Market Trends and Ozak AI’s Contribution to AI-Driven Blockchain</h2>
</p>
<p><p>In order to ensure its AI agents can do their jobs safely, Hippocratic AI says it only works with licensed clinicians to develop them, taking steps to verify their qualifications and experience first. Once clinicians have built their agents, they’ll be submitted to the startup for an initial round of testing. Through the Hippocratic AI Agent App Store, healthcare organizations and hospitals will be able to access a range of specialized AI agents for different aspects of medical care.</p>
</p>
<p><img decoding="async" class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="302px" alt="a16z generative ai"/></p>
<p><p>The startup was co-founded by Chief Executive Officer and serial entrepreneur Munjal Shah and a group of physicians, hospital administrators, healthcare professionals and AI researchers from organizations including El Camino Health LLC, Johns Hopkins University, Stanford University, Microsoft Corp., Google and Nvidia Corp. PIP Labs, an initial core contributor to the Story Network, is backed by investors including a16z crypto, Endeavor, and Polychain. Co-founded by a serial entrepreneur with a $440M exit and DeepMind’s youngest PM, PIP Labs boasts a veteran founding executive team with expertise in consumer tech, generative AI, and Web3 infrastructure. The startup has also created other AI agents for tasks like pre- and post-surgery wound care, extreme heat wave preparation, home health checks, diabetes screening and education, and many more besides. The startup said its AI Agent creators include Dr. Vanessa Dorismond MD, MA, MAS, a distinguished obstetrician and gynecologist at El Camino Women’s Medical Group and Teal Health, who helped to create an AI agent that’s focused on cervical cancer check-ins and enhancing patient education. According to the startup, the objective of these AI agents is to try and solve the massive shortage of trained nurses, social workers and nutritionists in the healthcare industry, both in the U.S. and globally.</p>
</p>
<p><h2>TechBullion</h2>
</p>
<p><p>The same day, a16z also led a Series A investment in Slingshot AI, which has raised a total of $40 million to create a foundation model for psychology. Those investments highlight the commitment of the group to using AI to address important issues and are also focusing on how AI can improve different industries, including healthcare and consumer services. In general, a16z is committed to supporting AI innovations that could have a profound impact on society. We are thrilled to see our models used in Story’s blockchain technology to ensure proper attribution and reward contributors,” said Scott Trowbridge, Vice President of Stability AI. Others include Kacie Spencer, DNP, RN, the chief nursing officer at Adtalem Global Education Inc., who has more than 20 years of experience in emergency nursing and clinical education. Her AI agent is focused on patient education for the proper installation of child car seats.</p>
</p>
<p><p>It participated in an Anysphere round that had the company raising $105 million on January 14, 2025, when it pushed the valuation up to $2.5 billion. Beyond this, it has also released a $500 million Biotech Ecosystem Venture Fund with Eli Lilly to place a focus on health technologies, but with the aspect of innovative applications. On the same day, they led a Series A investment in Slingshot AI, a company that&#8217;s developing advanced generative AI technology for mental health. Additionally, a16z invested in Raspberry AI to bring generative AI to the front of fashion design and production. In December 2024, they envisioned a future in which AI was used aggressively in nearly all sectors.</p>
</p>
<ul>
<li>The startup said its AI Agent creators include Dr. Vanessa Dorismond MD, MA, MAS, a distinguished obstetrician and gynecologist at El Camino Women’s Medical Group and Teal Health, who helped to create an AI agent that’s focused on cervical cancer check-ins and enhancing patient education.</li>
<li>Andreessen Horowitz, or a16z, is one of the leading AI investors and targets only innovative startups.</li>
<li>Hippocratic AI said it’s necessary to have clinicians onboard because they have, over the course of their careers, developed deep expertise in their respective fields, as well as the practical insights to help cure specific medical conditions and the clinical workflows involved.</li>
<li>It says clinicians can create an AI agent prototype that specializes in their area of focus in less than 30 minutes, and around three to four hours to develop one that can be tested.</li>
</ul>
<p>Inlägget <a href="https://pema.se/a16z-generative-ai/">a16z generative ai</a> dök först upp på <a href="https://pema.se">Pema Metall</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Сплит акций Тесла произойдет ли в 2022 году, какие условия дробления и его последствия</title>
		<link>https://pema.se/split-akcij-tesla-proizojdet-li-v-2022-godu-kakie-4/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[wgipg]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 25 Jul 2026 02:04:29 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[News]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://pema.se/?p=1452</guid>

					<description><![CDATA[<p>Акции Tesla снова «разделятся» Для чего и что будет с бумагами дальше Хотя немедленные реакции рынка захватывающи, инвесторам следует сосредоточиться на основных бизнес-фундаментальных показателях, так как именно они определяют истинную ценность компании. Дробление акций Tesla позволит мелкому инвестору стать частью рассматриваемого процесса, получая от этого выгоду. Более того, показатели говорят о том, что в ближайшей [&#8230;]</p>
<p>Inlägget <a href="https://pema.se/split-akcij-tesla-proizojdet-li-v-2022-godu-kakie-4/">Сплит акций Тесла произойдет ли в 2022 году, какие условия дробления и его последствия</a> dök först upp på <a href="https://pema.se">Pema Metall</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h1>Акции Tesla снова «разделятся»  Для чего и что будет с бумагами дальше</h1>
<p><img decoding="async" class='wp-post-image' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' width="600px" alt="сплит акций тесла" src="C:\Users\seofr\AppData\Roaming\scm-next-plus\content_cache\68d63030f9004d98dd65973e\cache\сплит акций тесла\images\сплит_акций_тесла_(6).jpeg"/></p>
<p>Хотя немедленные реакции рынка захватывающи, инвесторам следует сосредоточиться на основных бизнес-фундаментальных показателях, так как именно они определяют истинную ценность компании. Дробление акций Tesla позволит мелкому инвестору стать частью рассматриваемого процесса, получая от этого выгоду. Более того, показатели говорят о том, что в ближайшей перспективе рынок будет стабильным и продолжит расти, чтобы удовлетворить возросшие аппетиты потребителей. К тому же не стоит забывать о тренде, в рамках которого все больше людей выбирает экологически безопасный транспорт.</p>
<p><img decoding="async" class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' width="601px" alt="сплит акций тесла" src="C:\Users\seofr\AppData\Roaming\scm-next-plus\content_cache\68d63030f9004d98dd65973e\cache\сплит акций тесла\images\сплит_акций_тесла_(10).jpg"/></p>
<h2>К чему приведет сплит акций Тесла в 2022 году</h2>
<p><img decoding="async" class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' width="602px" alt="сплит акций тесла" src="C:\Users\seofr\AppData\Roaming\scm-next-plus\content_cache\68d63030f9004d98dd65973e\cache\сплит акций тесла\images\сплит_акций_тесла_(7).jpg"/></p>
<p>Начиная с августа и до марта 2022 года общая капитализация компании выросла на 128%. До того как 25 марта закрылись торги, акции немного потеряли в цене – 11,7%. Капитализация Тесла одна из самых высоких среди подобных компаний $1,1 трлн. Есть мнение, что сплит не должен повлиять на работу компании, поскольку процедура не касается капитализации активов. Просто увеличивается количество ценных бумаг, но без влияния на общую стоимость.</p>
<h3>Долгосрочные рыночные показатели после дроблений акций Tesla</h3>
<p>При этом Berkshire размещает отдельный класс акций («B») (BRK-B), которые по состоянию на апрель 2024 года торгуются по цене около 530$. Акции Nvidia открылись в понедельник на уровне примерно 120$ за акцию после небольшого падения, в дальнейшем актив продолжил рост достигнув максимума в 141$. Как отметили в «БКС Мир Инвестиций», капитализация всех российских компаний, которые представлены на Мосбирже ($450 млрд по итогам торгов 28 марта) вдвое меньше, чем капитализация Tesla ($1,1 трлн).</p>
<h3>Прогнозирование влияния потенциальных будущих дроблений акций</h3>
<p><img decoding="async" class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' width="601px" alt="сплит акций тесла" src="C:\Users\seofr\AppData\Roaming\scm-next-plus\content_cache\68d63030f9004d98dd65973e\cache\сплит акций тесла\images\сплит_акций_тесла_(1).jpeg"/></p>
<p>Основная цель состоит в том, чтобы увеличить количество акций, торгуемых на рынке, сделав их более доступными для более широкого круга инвесторов. Дробление акций — это метод, который используют компании для увеличения количества находящихся в обращении акций при сохранении той же рыночной капитализации. Например, при дроблении акций 2 к 1 каждый существующий акционер получит дополнительную акцию за каждую акцию, которой он владеет, тем самым удваивая общее количество своих акций. Эти действия увеличили общее количество акций, при этом пропорционально снизив цену за акцию, сохранив общую рыночную капитализацию. Чтобы получить максимум выгоды, нужно правильно подобрать момент входа в stock split.</p>
<ul>
<li>Если 1 июня за одну ценную бумагу просили 740 долларов, то в конце месяца цена упала, и составила 698 долларов.</li>
<li>Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы взять под контроль ваше инвестиционное путешествие с кошельком Morpher и насладиться преимуществами кредитного плеча 10x для увеличения ваших сделок.</li>
<li>До того как 25 марта закрылись торги, акции немного потеряли в цене – 11,7%.</li>
<li>Хотя есть компании, которые специально не проводят сплит, хотя их акции уже давно прошли черту «комфортной цены».</li>
<li>По информации Bloomberg, сплит снизит стоимость акций Tesla до отметок в $300.</li>
<li>Более того, показатели говорят о том, что в ближайшей перспективе рынок будет стабильным и продолжит расти, чтобы удовлетворить возросшие аппетиты потребителей.</li>
</ul>
<p>И примеры долго искать не приходится, поскольку не так давно дробление своих акций провело сразу <a href="https://forexby.com/">https://forexby.com/</a> несколько крупных компаний помимо Tesla. И одним из самых ярких стал раздел акций компанией Apple Inc. Стоит отметить, что для Эппл этот сплит стал уже пятым в её истории. Если раньше одна акция стоила дороже тысячи долларов, то летом опустилась до семи сотен. Когда же объявили о пропорциях будущего дробления, акции начали немного подниматься.</p>
<p>Если компания проведет сплит, то число акций в портфелях инвесторов вырастет, а новые бумаги, которые получат акционеры, будут дивидендами. Это сделает ценные бумаги производителя электрокаров доступнее и&nbsp;позволит привлечь больше розничных инвесторов, отмечает Bloomberg. Сплит токенов – это процедура, при которой количество имеющихся токенов увеличивается в несколько раз, а цена каждого токена снижается в том же соотношении. Например, <a href="https://forexby.com/news/split-%D0%B0kcii-tesla-inc-tsla-oq/">сплит акций тесла</a> если проводится сплит 1 к 10, то у каждого держателя токенов станет в 10 раз больше токенов, и цена каждого токена снизится в 10 раз. Как и в случае с акциями, это не влияет на общую рыночную капитализацию проекта, так как стоимость всех выданных токенов остается прежней. Компании должны внимательно взвешивать все аспекты сплита акций перед принятием окончательного решения, учитывая его влияние на рынок, инвесторов и общую финансовую стратегию.</p>
<p>Inlägget <a href="https://pema.se/split-akcij-tesla-proizojdet-li-v-2022-godu-kakie-4/">Сплит акций Тесла произойдет ли в 2022 году, какие условия дробления и его последствия</a> dök först upp på <a href="https://pema.se">Pema Metall</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Формирование лотов в электронном аукционе по 44 ФЗ в 2025 году</title>
		<link>https://pema.se/formirovanie-lotov-v-jelektronnom-aukcione-po-44-4/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[wgipg]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 25 Jul 2026 02:04:29 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[News]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://pema.se/?p=1454</guid>

					<description><![CDATA[<p>Что означает сокращение «Lot» на упаковке? Портал Продуктов Группы РСС Чтобы понять значение этого понятия, необходимо обратиться к его основной сущности и основным аспектам. Лот необходим как единица торговли на фондовых, товарных, валютных рынках. Его размер влияет на принятие решения на бирже различными его участниками. Лот в трейдинге: понятие и значение К сожалению, не все [&#8230;]</p>
<p>Inlägget <a href="https://pema.se/formirovanie-lotov-v-jelektronnom-aukcione-po-44-4/">Формирование лотов в электронном аукционе по 44 ФЗ в 2025 году</a> dök först upp på <a href="https://pema.se">Pema Metall</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h1>Что означает сокращение «Lot» на упаковке? Портал Продуктов Группы РСС</h1>
<p><img decoding="async" class='wp-post-image' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' width="600px" alt="что такое лот товара" src="C:\Users\seofr\AppData\Roaming\scm-next-plus\content_cache\68d63030f9004d98dd65973e\cache\что такое лот товара\images\что_такое_лот_товара_(8).jpeg"/></p>
<p>Чтобы понять значение этого понятия, необходимо обратиться к его основной сущности и основным аспектам. Лот необходим как единица торговли на фондовых, товарных, валютных рынках. Его размер влияет на принятие решения на бирже различными его участниками.</p>
<h2>Лот в трейдинге: понятие и значение</h2>
<p>К сожалению, не все еще четко проработано в законодательстве, и при желании Заказчик всегда может найти лазейки для того, чтобы ограничить количество участников в аукционе или конкурсе. Впрочем, всегда можно подать жалобу в ФАС, но только нужно знать, что жалоба на некорректную аукционную документацию принимаются ФАСом до начала торгов. Как отмечалось выше, при объединении в предмете неоднородных товаров (работ, услуг) при наличии технологической и функциональной связи между ними допускается сформировать части (лоты) из однородных товаров (работ, услуг). Не допускается в часть (лот) включать неоднородные товары (работы, услуги) при отсутствии между ними технологической и функциональной связи. 17 ФЗ №135-ФЗ «О защите конкуренции» от 26 июля 2006 установлен запрет на включение в состав лотов продукции (товаров, работ или услуг), которые функционально или технологически не связаны между собой (товары, услуги, работы). Таким образом снимается ограничение состава участников процедуры закупок за счет формирования лотов.</p>
<p><img decoding="async" class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' width="603px" alt="что такое лот товара" src="C:\Users\seofr\AppData\Roaming\scm-next-plus\content_cache\68d63030f9004d98dd65973e\cache\что такое лот товара\images\что_такое_лот_товара_(22).jpg"/></p>
<h3>Преимущества использования лотов в трейдинге:</h3>
<p>Заявка составляется на каждый отдельный лот непосредственно Заказчиком. При этом на каждый отдельный лот заключается отдельный контракт. В аукционной торговле партия товара, предлагаемая к продаже.</p>
<p>В этой связи, организаторы при осуществлении государственных закупок товаров, работ, услуг, не предусмотренных Перечнем, обязаны разделять такие <a href="https://forexby.com/theory/chto-takoe-lot-i-zachem-on-nuzhen-v-trejdinge/">что такое лот товара</a> товары, работы, услуги на лоты по их однородным видам и по месту их поставки (выполнения, оказания). Важным аспектом лота в трейдинге является его влияние на размер позиции и потенциальную прибыль или убыток трейдера. Чем больше лоты, тем больше потенциальная прибыль или убыток может получить трейдер при изменении цены актива. Однако, увеличение размера лота также увеличивает риск потери, поэтому трейдерам необходимо учитывать свою риск-профиль и устанавливать соответствующий размер лота. Ведь такой лот не противоречит законодательству, но формально это считается признаком административного правонарушения.</p>
<p>Так, в правой части сайта <a href="https://forexby.com/">https://forexby.com/</a> на главной странице расположен виджет с перечнем «голубых фишек». Напомним, что базовой валютой называется та, которая стоит в валютной паре первой. Вторая валюта в паре называется котируемой и именно в ней выражается цена одной единицы базовой. 2) приобретения товаров, работ, услуг по перечню, утвержденному уполномоченным органом.</p>
<p><img decoding="async" class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' width="600px" alt="что такое лот товара" src="C:\Users\seofr\AppData\Roaming\scm-next-plus\content_cache\68d63030f9004d98dd65973e\cache\что такое лот товара\images\что_такое_лот_товара_(19).jpg"/></p>
<h3>Как формировать лоты в торгах по 44-ФЗ: новые правила для закупок перевозок</h3>
<p>Не объединяйте в один лот выполнение подрядных работ и поставку товаров или оборудования, не имеющих отношение к работам. Часто поводом для жалоб в ФАС выступает объединение строительства, монтажа и поставки стройматериалов. Также нередко жалуются на объединение поставки продуктов и организации питания для дошкольных учреждений. Лот — единица купли-продажи во время торгов на аукционах, биржах. Первоначально в качестве лота использовалась гиря, обычно свинцовая, с тонкой верёвкой ( лотлинем ) для измерения глубины. Иногда на нижней части гири формировалось углубление, в которое вкладывалось сало или смесь сала и толчёного мела , чтобы к нему прилипали частицы грунта для определения характера дна.</p>
<p>21 Закона N 419-З не допускает объединять в предмете госзакупки и (или) его части (лоте) технологически и функционально не связанные друг с другом неоднородные товары (работы, услуги). Операции с ценными бумагами на фондовом рынке в стандартном режиме торгов проводят в полных лотах. Количество акций в лоте зависит от правил биржи, на которой проходит сделка. Если есть необходимость, акции и биржевые паи можно покупать неполными лотами.</p>
<ul>
<li>Оштрафуют и за объединение поставок комплектующих и обслуживание оргтехники в одном договоре.</li>
<li>Торговля на фондовом рынке, в особенности на бирже, осуществляется по четким регламентированным стандартам.</li>
<li>К примеру, на Московской бирже лот зависит от стоимости и ликвидности ценной бумаги.</li>
</ul>
<p>&#8211; любая группа товара, предлагаемого на продажу, как одно целое. Вышеупомянутые акты польского законодательства и законодательства ЕС касаются вопроса обозначений, используемых на упаковке продукции и листках-вкладышах. Одной из таких маркировочных надписей является «Lot» — что оно означает? На упаковках лекарственных препаратов и пищевых добавок имеется различные обозначения, символы и буквенные сокращения, которые мало что говорят потребителям. Одним из таких обозначений является номер «Lot» на упаковке. В нашей статье объясним, как следует его интерпретировать и откуда взялось требование использовать это сокращение на упаковках и вкладышах.</p>
<h2>Что такое неполные лоты в Quik?</h2>
<p>Понятие делимого лота больше характерно для аукционов и тендеров, чем для биржи. Из литературы и кино наиболее известным примером является аукцион из произведения «12 стульев», когда партия мебели была «разбита» на более мелкие после первых неудачных торгов. На фондовых биржах сделки проходят не штуками или единицами, а лотами. В том случае, если никто из собравшихся не изъявит желания предложить за выставленный товар большую цену, аукционист ударяет молотком, что означает продажу товара по последней предложенной за него цене.</p>
<p>Inlägget <a href="https://pema.se/formirovanie-lotov-v-jelektronnom-aukcione-po-44-4/">Формирование лотов в электронном аукционе по 44 ФЗ в 2025 году</a> dök först upp på <a href="https://pema.se">Pema Metall</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Имбаланс в трейдинге: причины и пути решения</title>
		<link>https://pema.se/imbalans-v-trejdinge-prichiny-i-puti-reshenija-3/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[wgipg]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 25 Jul 2026 02:04:28 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[News]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://pema.se/?p=1450</guid>

					<description><![CDATA[<p>Что такое имбаланс в трейдинге? Стратегия торговли имбаланса Трейдеры могут использовать эту стратегию для поиска точек входа и выхода на рынке, используя информацию об объеме торгов на рынке и дисбалансе между покупателями и продавцами. Эта стратегия может быть полезной для трейдеров, которые ищут возможности для краткосрочной торговли на рынке. ФВГ (First Visible Gap) — это [&#8230;]</p>
<p>Inlägget <a href="https://pema.se/imbalans-v-trejdinge-prichiny-i-puti-reshenija-3/">Имбаланс в трейдинге: причины и пути решения</a> dök först upp på <a href="https://pema.se">Pema Metall</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h1>Что такое имбаланс в трейдинге? Стратегия торговли имбаланса</h1>
<p><img decoding="async" class='wp-post-image' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' width="603px" alt="имбаланс" src="C:\Users\seofr\AppData\Roaming\scm-next-plus\content_cache\68d63030f9004d98dd65973e\cache\имбаланс\images\имбаланс_(11).jpg"/></p>
<p>Трейдеры могут использовать эту стратегию для поиска точек входа и выхода на рынке, используя информацию об объеме торгов на рынке и дисбалансе между покупателями и продавцами. Эта стратегия может быть полезной для трейдеров, которые ищут возможности для краткосрочной торговли на рынке. ФВГ (First Visible Gap) — это индикатор, который используется для определения имбаланса на рынке. Он отображает объем торгов, происходящих на разрыве цены, который является первым заметным разрывом между двумя свечами на графике цен. Если объем на <a href="https://forexby.com/">https://forexby.com/</a> разрыве цены выше среднего, это может указывать на имбаланс между покупателями и продавцами, что может привести к изменению направления цены на рынке. Если у нас есть импульсивное движение вверх, это потому, что нет продавцов, которые могли бы поглотить давление покупателей со стороны быков (повышение цены).</p>
<p><img decoding="async" class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' width="609px" alt="имбаланс" src="C:\Users\seofr\AppData\Roaming\scm-next-plus\content_cache\68d63030f9004d98dd65973e\cache\имбаланс\images\имбаланс_(12).jpg"/></p>
<h2>Имбаланс: когда рынок теряет равновесие</h2>
<p>На уровне максимального объема интересы покупателей и продавцов столкнулись, появилось &nbsp;сразу два крупных противоположных кластера. Продавцы оказались сильнее, и уровень максимального объема превратился в серьезный уровень сопротивления. Три попытки пробить его, выделенные красными цифрами, провалились. Обратите внимание на нули в красных прямоугольниках — это близкие стопы трейдеров с короткими позициями. То есть, мыслили они правильно, но реализация сделки подвела. Несмотря на огромную зеленую дельту, выделенную цифрой 4, в баре всего два одиночных имбаланса покупателей.</p>
<p>Анализ рынка, использование различных стратегий, заказывание ликвидности и использование стоп-лоссов помогут вам балансировать рыночные силы и защитить свои позиции. Разрешение имбаланса в трейдинге&nbsp;— это сложный и длительный процесс, требующий постоянного обучения и адаптации к изменяющимся условиям рынка. Однако, осознание причин имбаланса и принятие мер по его устранению поможет трейдерам достичь более стабильных результатов в своей деятельности.</p>
<p>Чем меньше времени трейдер тратит на простейшие вещи типа выделения уровней, тем больше времени остается на анализ. Для автоматизации и удобства рабочего процесса используйте ATAS, а свой разум и опыт — для анализа и принятия решений. В первой свече появляется крупный кластер на продажу 229 контрактов, выделенный красным цветом, и формируется уровень максимального объема.</p>
<ul>
<li>Одним из преимуществ криптовалютных рынков является возможность быстро реагировать на изменения и использовать такие моменты для торговли.</li>
<li>Если же перекрытие произошло лишь частично, то считается, что участники рынка не способны довести актуальную стоимость до перекрытия дисбаланса.</li>
<li>Имбаланс,дисбаланс спроса предложение, или FVG (Fair Value Gaps) – это свечка, в которойбыл мощный импульс, проторгован большой объем сделок с недостатком ликвидности.</li>
</ul>
<h3>Имбалансы и развороты</h3>
<p>Что касается тейка, то я <a href="https://forexby.com/theory/imbalans-kogda-rynok-teryaet-ravnovesie/">имбаланс</a> бы ставил тейк в 1,5-2размера имбаланса (динамический). Формирование FVG (ФВГ) в трейдинге представляет неэффективное ценообразование. Иногда один и тот же FVG может находиться частично в премиум, а частично в дискаунт-зоне.</p>
<p><img decoding="async" class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' width="608px" alt="имбаланс" src="C:\Users\seofr\AppData\Roaming\scm-next-plus\content_cache\68d63030f9004d98dd65973e\cache\имбаланс\images\имбаланс_(17).jpg"/></p>
<p>Дисбалансы на рынке лучше всего использовать в качестве источника для ваших торговых настроек и выбора POI (Points of Interest, точка интереса). После имбаланса мы может ждать потенциальный коррекционный откат. Имбалансы на рынке также можно рассматривать как неэффективность цены. Это говорит о том, что такое движение может быть спровоцировано благодаря банкам или другим институциональным, финансовым учреждениями. Причина, по которой мы называем это явление имбалансом заключается не только в том, что это дисбаланс между покупателями и продавцами, но и в том, что на рынке буквально существует дисбаланс. Возможно кому-то из новичков не понравится тот факт, что рынком движет крупный капитал.</p>
<p>Можно настроить поиск по объему, дельте, бидам или аскам, количеству сделок. Сегодня я расскажу о видах имбаланса, стратегии торговли по имбалансу, а также примеры сделок по данной торговой системе. Один из основных причин имбаланса в трейдинге&nbsp;— это эмоциональный фактор. Часто трейдеры принимают решения, основываясь на своих эмоциях, а не на фундаментальных или технических анализах.</p>
<p><img decoding="async" class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' width="605px" alt="имбаланс" src="C:\Users\seofr\AppData\Roaming\scm-next-plus\content_cache\68d63030f9004d98dd65973e\cache\имбаланс\images\имбаланс_(10).jpg"/></p>
<p>Крупные игроки часто используют имбаланс для создания ложных движений, чтобы собрать ликвидность и вытеснить розничных трейдеров. Допустим, цена на валютной паре EUR/USD совершает резкое движение вверх без значительных откатов. Это говорит о наличии сильного покупательского давления и, возможно, незаполненной ликвидности в области начала импульса. Трейдинг является искусством анализа рынков и принятия решений, основываясь на различных факторах. Один из таких факторов, который играет важную роль в понимании рыночной динамики, называется имбаланс. Понимание этого концепта может значительно повысить эффективность трейдинга и помочь принимать более обоснованные решения.</p>
<h2>Почему имбаланс называют магнитом для цены?</h2>
<p>На картинке изображен график с отмеченным имбалансом в зоне H1 и уточненным имбалансом на М15. По нашим наблюдениям, FVG, сформированные на высоких объемах и на фоне новостного импульса, отрабатывают в 1,5–2 раза чаще. Особенно, если их границы совпадают с ключевыми уровнями ликвидности или областями лимитных ордеров.</p>
<p>Inlägget <a href="https://pema.se/imbalans-v-trejdinge-prichiny-i-puti-reshenija-3/">Имбаланс в трейдинге: причины и пути решения</a> dök först upp på <a href="https://pema.se">Pema Metall</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
